Facebook期待PyTorch这样的框架挑战Tensor-yabo网页登陆

本文摘要：微软公司CNTK和TensorFlow框架。但是，随着Facebook期待PyTorch这样的框架挑战TensorFlow，谷歌很难维持领先。据新闻报道，今年F8开发者大会的第二天，Facebook宣布PyTorch10beta版将在今年夏天与用户见面，并提前展示了这个新框架的特性。

微软公司CNTK和TensorFlow框架。因此，如果谷歌想找到开发人员，不仅需要更慢的芯片，机器学习的工具也是最重要的，让开发人员转移到GCP和其他服务上，用于TensorFlow。这也是谷歌能否从目前核心的广告业务逐渐扩展到新的领域，维持领先优势的关键。

但是，随着Facebook期待PyTorch这样的框架挑战TensorFlow，谷歌很难维持领先。据新闻报道，今年F8开发者大会的第二天，Facebook宣布PyTorch1.0beta版将在今年夏天与用户见面，并提前展示了这个新框架的特性。

据Facebook报道，PyTorcharch1.0融合了Caffe2和ONNX模块化、面向生产的特性，融合了PyTorch的灵活性、面向研究的特性，为普遍的AI项目获得了从科研原型到生产配置的缓慢、无缝的方法，用户可以缓慢地实验必须理解的是，ONNX(对外开放神经网络交换)是Facebook去年领导多家软硬件公司发表的神经网络模型切换协议，现在追加了苹果的CoreML、百度Paddle、高吞吐量SNPE的反对，追加了原本反对的MXNet、Cafe2、PyTorch、TensorFlow、CNTK等框架，构建了神经网络模型在各种主流框架之间的切换。因此，TPU3.0只是谷歌服务的生态维持领先地位的第一步，硬件上的TensorFlow在某种程度上是最重要的。微软公司基于FPGA的Brainwave平台和Facebook的PyTorch1.0软件和硬件与谷歌构成竞争关系，未来谷歌能否维持领先地位，必须看能否慢慢对待。

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